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边缘人工智能:5G和物联网迎来快速时代

边缘人工智能:5G和物联网迎来快速时代
2023-12-11 11:58:56 来源:聚焦媒体网

  与物联网(IoT)相关的连接设备、与5G网络技术相关现在无处不在。但只需等到人工智能 (AI) 等下一代应用程序开始在这些边缘设备中运行即可。同时,5G和物联网的低延迟和更高的数据速度将为人工智能增加新的实时维度。

  考虑一个扩展现实 (XR) 头戴式设备,它不仅提供飞机发动机内部的 3D 视图,而且还具有机载智能功能,可将您指向问题区域或有关该发动机异常的信息,这些信息会立即自动识别和调整。

  芯片制造商已经在开发功能强大且节能的处理器,或“片上系统”,可以在占用空间小的设备中提供人工智能处理。例如,高通刚刚宣布了在智能手机和PC上运行的具有AI功能的Snapdragon芯片。加州大学圣地亚哥分校开发的新一代NeuRRAM芯片也即将问世,该芯片能够在较小的设备上运行大型AI算法。

  zScaler 最近的一项分析显示,总体而言,到 2027 年,全球联网物联网设备数量预计将超过 290 亿台,目前已超过 167 亿台。 该报告的作者指出:消费者设备是智能且最常见的,但面向业务流程的物联网产生了最多的交易。制造和零售设备占交易量的 50% 以上,凸显了它们在这些领域的广泛采用和关键业务功能。企业、家庭自动化和娱乐设备产生的明文交易数量最多。

  CSG电信市场和解决方案战略总监Haifa El Ashkar表示,最可行的边缘和人工智能用例是在企业和物联网领域,在医疗保健和制造业等行业。她说,这些公司需要提供更快的数据传输和实时通信。事实证明,5G的低延迟和更快的处理能力,加上边缘架构,对于需要快速决策和响应能力的应用至关重要。

  例如,在医疗保健领域,现在有支持人工智能边缘的医疗设备,如腹腔镜,使外科医生能够利用实时洞察力,并更快地做出挽救生命的措施决策,例如识别可能被遗漏的异常情况或实时检测出血,如果没有5G,这些行业将无法利用边缘网络并提供所需的服务,以满足诸如此类强大的关键物联网用例的需求。

  支持 AI 的应用程序和服务的激增也放大了 5G 边缘应用程序的力量。当你将 5G 网络的低延迟和边缘的 AI 功能相结合时,企业可以进行实时决策,她说。随着数据在设备和数据中心之间来回传输所需的时间减少,在边缘设备上运行的人工智能算法现在可以提供实时见解和操作,从而改善响应并增加企业可用的有价值数据量。

  人工智能还改善了连接性,因为它可以对无线网络的可靠性和效率产生巨大影响,并实现保持连接的新方式,例如,5G、云和边缘计算的结合对于在更多地方的新设备上实现沉浸式体验以及元宇宙等互联生态系统的发展至关重要。5G和计算能力的创新有助于使这些体验成为现实。

  虽然更集中的环境(云和数据中心)可能会为沉浸式体验提供计算能力,但它们可能离低延迟资源所在的位置太远了,因此,为了利用超低延迟,这是5G的主要优势之一,边缘计算发挥着至关重要的作用,因为它提供更靠近需要的设备的小容量存储和计算。此外,边缘计算可以定制以支持特定的用例,例如存储内容以按需交付视频或运行人工智能算法以对传入的数据进行快速决策。

  XR是5G能力被推向极限的领域。目前,3GPP内部正在进行大量工作,重点是增强当前网络,以更好地了解和更好地支持XR流量,XR突破了5G在非常高的数据速率下的延迟、高效的视频编码和网络架构方面的极限,例如通过利用边缘计算的优势。

  5G的高速和低延迟将是行业过渡到数字化转型下一阶段所必需的。这对供应链、医疗保健和制造业等行业至关重要,在这些行业中,越来越多的人工智能注入和互联设备对日常运营至关重要。

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